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        柔性智能可控,星智數服WMS系統“馭”見制造未來

        時間:2024-05-21

         

        編者按無錫星智數服科技有限公司(簡稱“星智數服”),成立于2020年7月,系無錫普天鐵心股份有限公司全資子公司。星智數服專注智慧工廠建設、工業包裝設計、綜合物流運營三大核心業務,致力于行業及其產業智能化改造、數字化轉型、綠色化運營。

         

        隨著全球經濟的快速發展,倉儲物流行業正經歷著前所未有的變革。智能倉儲與工業物流解決方案主要應用于工業制造物流及商業流通配送兩大場景。產供銷全流程場景下,儲運為重要應用環節。例如裝備制造業,由于物料與產線非標化程度高,作業任務及廠區環境復雜多樣,人機混行情況較多,因此更為注重制造現場和倉儲物流的整體協調性。倉儲物流管理系統(簡稱WMS)作為物流自動化的核心應用,正促進著這場倉儲物流的革命。如何運用WMS系統結合自動化技術,提升倉儲物流效率、降低成本,并為企業帶來更大的競爭優勢,已成為制造業轉型的必然選擇。

        在演示中,我們看到自動化設備(行車)在WMS系統指引下進行物料的智能調度,快速準確地存取貨物,看似物料簡單的從一地運送至另一地,實則包含了多種存取策略,例如:原料按照訂單匯聚存放策略、集中存取貨策略、存貨指引策略、庫位存放策略等。

        這正是WMS系統在智能倉儲物流場景下的典型應用之一,所展示的系統由星智數服自主研發,通過數據驅動創新,實現倉儲物流管理的柔性智能可控。

         

         

        星智數服WMS系統是一個綜合的倉儲物流解決方案,通過WMS系統協調倉庫內的收、發、轉、存、退、盤等各項操作,并專注于優化倉庫內的物流活動和存儲效率,以提高倉庫物流的整體運作效率。

        覆蓋制造大物流,聚焦倉儲小物流,星智WMS就像一位精確的“指揮官”,指揮著自動化物流設備井井有條地運作,在建立智慧倉儲物流管理流程的同時快速實現了業務、系統和數據的融合,賦能生產物流價值提升。

         

        星智WMS之智能調度

        星智WMS充分了解每臺設備的特點和能力,從而確保整個倉庫的運作如同一場完美的交響樂。


              01智能分配

        分析-根據訂單順序信息進行優先級分析,確定物料優先出庫排序結果。

        有計劃訂單貨物:根據產品的生產計劃分配物料的庫區庫位,同產品、同計劃、同訂單的貨物儲存在一起的原則,分配庫區庫位,方便后續快速集中高效出入庫操作。無計劃訂單貨物:可根據看得見的物理屬性劃分區域,將看不見的材質性能分層分級存放,以方便快速靈活取用。

        排序-基于時空地圖模型,獲得物料倉儲屬性信息,將物料倉儲屬性信息和訂單物料使用序列排序結果輸入物料調配模型中,獲得最佳物料調配結果。

        物流仿真模塊:通過對自動化設備工作場景和流程進行系統建模(時空地圖),利用相應的應用程序模擬實際倉儲物流運行狀況,并統計和分析模擬結果,可以在實際應用前進行優化設計和效果驗證。
             02精準定位

        定位-基于物料需求計劃,確定裝載物料點坐標和卸載物料點坐標。
        03高效調度

        調度-根據物料坐標和卸載物料點坐標,精確計算并生成自動化設備的最佳調度路線,以實現更短距離和更高效率的生產力優化。
        任務管理:星智WMS任務調度模塊實時監控執行情況,以便及時發現缺料、設備故障、任務未及時響應等問題,保障倉儲物流業務正常運營。


        星智WMS之應用價值

        WMS的智能調度功能是提升倉儲物流作業與精準度的關鍵所在,通過集成先進的信息技術和物聯網設備,實現倉庫運營的自動化、智能化管理,同時具備預警機制、執行記錄和產品追蹤能力。

        智能調度的實施,具備以下應用價值

        01優化資源分配

        星智WMS能夠根據實時庫存和訂單情況,自動分配資源并調整作業任務,降低損耗、提高精準度,確保倉庫資源的最有效利用。

        02優化作業路徑

        星智WMS智能調度模塊能夠根據庫存位置、訂單需求、作業優先級等因素,動態計算最優揀選路徑,提升揀貨效率和準確性,降低企業運營成本。


        結語

        在制造業積極推進“智改數改”進程的大背景下,星智數服智慧物流通過整合先進的信息技術和智能設備,極大提升了生產、倉儲、運輸等環節的效率,促進了制造業向更高效、智能化、綠色化的方向發展。

        其中,星智WMS的應用,作為智慧物流的重要一環,將進一步挖掘數據的價值,以信息共享、協同作業,打破物理圍欄向制造前沿、供應鏈上下游延伸,實現更多制造業場景智慧進化。


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